1.TABLE 관련
OPTIMIZE TABLE
table type이 myisam이나 bdb에서 사용하며 많은양의 데이터가 삭제되었거나 삽입되었을때 사용하면 속도향상에 좋습니다.
ex)optimaze table table_name;
2.QUERY 관련
JOIN
join이 subquery보다 빠르다.
join시 사용되는 컬럼은 동일한 column type과 길이를 가져야만 최적의 속도를 보장한다.
index설정
인덱스를 적절히 잡아줍니다.
필요한 컬럼만 select 한다.
select * 되어 있는부분을 필요할 필드만 가져옵니다.
processlist로 실행 쿼리를 mysql상태를 체크
cd /usr/local/mysql
./bin/mysqladmin -i3 processlist -ppassword
//3초에 한번씩 실행됩니다.
잘못된 query 발견
explain으로 질의과정 점검 몇번의 레코드를 검색하여 수행하는지 그리고 해당 컬럼이 index를 잘타는지 보고 쿼리를 수정합니다.
slow query log기능
slow query log를 걸어놓고 slow query time를 한 5초로 정해주시면 5초 이상 실행이 걸리는 쿼리는 모조리 로그에 남습니다.
그 query를 튜닝합니다.(explain이용)
query우선 설정
select 구문에는
select HIGH_PRIORITY id,name, ... from table_name ...
delete, insert, update 구문에는
delete LOW_PRIORITY from table_name ....
mysql 4.x 이상부터 지원!
query cache을 사용합니다.
int형과char형의 검색속도차이
int 가 char보다는 검색속도가 더 빠르다고 하지만 시스템구성과 환경마다 다릅니다.
3.하드웨어 관련
웹호스팅이 아닌 서버호스팅을 합니다.
평균 조회 레코드 50만건이상
조회 데이타가 50만건~100만건이면 DB서버와 웹서버를(이미지 서버등등) 나누어 분산처리(2-Tier)하며 조회 건수가 100만건 이상은 ORACLE같은 상용 DB로 교체해야 한다.
메모리를 증설 합니다.
1-2G 정도
하드디스크 스카시로 교체
e-ide보다 데이타 io(입/출력) 더 빠르다.(10000 rpm이상급)
출처 : http://www.zetswing.com/bbs/board.php?bo_table=MySQL_LEC&wr_id=47